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必看!2019年,自动驾驶5大趋势……

来源:平都门户网站   更新:2019-10-19 16:01:17  点击: 2474

2019年,自动驾驶仪将逐渐从过热走向平静。资本市场倾向于谨慎投资于自动驾驶。该行业已经将重点从概念和示范转向大规模生产和着陆。汽车公司已经开始投资于自动驾驶的研发。自驾行业分工的雏形已经出现,中国自驾核心竞争力逐步形成。

趋势1: adas功能逐渐成为标准

目前,adas的组装率约为8%,bsd功能的组装率高达13%。燃油汽车主要集中在40w+高端汽车上,趋势是逐步推广。所有新的电动汽车将基本上开发adas功能。

adas功能逐渐被市场接受,新车的标准标准已成为业界共识。未来的巨大市场将被整个汽车行业的所有参与者所追求。

照片:奥迪a8驾驶辅助系统

趋势adas市场仍然被博世垄断,国内企业开始发挥自己的力量。

驾驶辅助系统并不是什么新鲜事。十多年前它就存在于欧洲。博世通过包装将该系统引入中国。它提供了一整套解决方案,从感知(各种传感器、摄像机)、决策(主机)、执行(abs、esc等)。)。开发成本为4000万至5000万英镑。单个l2驾驶辅助系统的供应价格从几千到两万不等(大约10万辆汽车的其他bom成本仅为35,000到50,000)。据一家主机厂的技术总监说,我们对博世产品开发的定义不是什么,而是我们为家庭所拥有的东西使用什么,使用其他家庭可以吗?不敢使用,汽车的利润可能不如博世。看来我们在为博世工作。

目前,汽车和国内第一层已经注意到这个问题,并开始开发adas系统。然而,由于中国整个电子信息产业的落后,它们只能集中在系统的中上层。核心仍然被欧美企业垄断,如美孚国际和英伟达。

幸运的是,人工智能和自动驾驶行业的热潮在中国催生了新的集成电路力量,如地平线和寒武纪。集成电路产业未来会走多远还不确定。毕竟,集成电路产业缺少的不是一两家soc级技术公司,而是从eda工具、ip、生产等到整个产业链。

照片:寒武纪芯片释放

趋势3: adas行业标准开始制定,行业逐步标准化

经过近九个月的反复试验、技术讨论和专家评审,2020版i-vista中国智能汽车指数评价规则终于正式发布。2020版评估程序将分为四个子指标:智能驾驶、智能停车、智能安全和智能互动。正式启动的智能驾驶和智能停车评估程序,作为第一个l2自动驾驶辅助系统评估程序,将成为智能车辆测试和评估的新基准。同时,i-vista智能指数(i-vista Intelligence Index)作为首个面向消费者的评估系统,将引领智能汽车的技术进步,以不断服务消费者购买汽车和车辆。2020年版的评价规则将被引入整体评价,并将于2021年1月1日正式实施。智能安全和智能交互评估程序将于2020年初发布。

7月29日,从工业和信息化部网站获悉,开始咨询“道路车辆高级驾驶辅助系统(adas)的术语和定义”。本标准定义了四轮乘客、卡车和拖车的adas功能。同时,标准还规定了bsd系统和lka系统的一般要求、性能要求和测试方法。

评估系统的发布和标准的启动严重滞后于adas的蓬勃发展。除了一些功能外,整个行业仍处于探索技术方向的阶段。mobileye呼吁adas测试标准标准化,从设计之初就不要让产品出错。

标准意味着相对正确的技术方向和最低要求。标准的制定有利于国内企业赶上博世,利用消费者对功能的认知和接受(bsd安装率和标准进度也验证了这一点)。

Bsd盲区监控系统

趋势4:自动驾驶l3水平可以跨越

在2019年世界人工智能大会无人值守峰会论坛上,中国工程院院士、欧亚科学院院士、中国人工智能学会主席李德意认为l3不适合大规模生产,关注l4进行大规模生产已成定局。在l3级别,人类驾驶员仍然必须坐在车里,在紧急情况下保持注意力。然而,李德意认为,在大规模生产条件下的自动驾驶必须是“如果人们不回应你的收购,你仍然有办法”。

考虑到福特、沃尔沃等汽车公司早就宣布过l3,可以认为过l3级自动驾驶已经成为行业共识,这是基于以下原因:

1.高成本:根据saej3016自动驾驶分类标准,驾驶辅助和无人驾驶之间有非常明确的职责分工。当达到l3或以上时,机器应对交通事故负责。我应该做什么来逃避我的责任?为了提高准确率,两个99.9%系统的安全概率为1-(1-99.9%)。2 = 99.9999%,这几乎足够了。冗余系统和系统之间的切换将增加成本指数水平,远远超出大规模生产车辆可接受的范围。

2.糟糕的经历:李德意院士已经解释了原因。那些特别感兴趣的人可以读一篇题为“为什么韦莫说半自动驾驶等于死亡”的文章。

总之,它很难做到,使用也很差,导致低成本的性能和没有大规模生产的意义(严重不良事件是罪魁祸首,等级的制定太缺乏线性)。

趋势5:中国的汽车-道路协调路线是明确的,先进的自动驾驶开始寻找着陆场景。

汽车工业中最不可靠的技术是什么?它必须是先进的无人驾驶系统。即使是不可靠的特朗普也觉得自动驾驶不可靠,并下令取消美国无人驾驶委员会。

中国汽车道路协调技术路线的逻辑也出于对先进自动驾驶技术实现的关注。一辆车的智能很难达到l4+自动驾驶。我该怎么办?降低系统难度,为智能车辆通过智能道路运行创造条件,从而将先进的技术问题转化为中间技术问题+基础设施。中国最擅长建设基础设施。

瓦伊莫首席执行官约翰·克拉夫西克(John krafcik)在2019年iaa法兰克福汽车展开幕式上表示,瓦伊莫除了机器人出租车外,还在进行重型卡车自动驾驶测试,并与货主、卡车制造商和重型卡车生态系统的主要供应商合作。此外,我们还寻求与oem合作。

此外,百度在2018年开始自主登陆阿波罗项目。

照片:阿波罗

严格来说,基于场景的自动着陆并不是真正的l5自动着陆,但即便如此,即使是不缺钱、依赖市场价值逻辑的互联网玩家也在寻找先进的自动着陆。

摘要

与对先进自主驾驶的观望态度相比,汽车公司更加关注先进辅助驾驶产品的登陆,并开始逐步深入系统级集成和先进辅助驾驶的研发,试图打破adas市场的垄断。

中国汽车产业分工的雏形正在形成,其中一些已经培育出了自己的核心竞争力,如soc、5g、高精度地图、算法应用等。

中国已明确界定了先进自动驾驶的技术路线,但先进自动驾驶的实现仍存在疑问。互联网玩家逐渐从实验室转移到野外实验,寻找着陆场景。

资料来源:第一电网

作者:车伯科

本文地址:https://www.d1ev.com/kol/99416


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